今天凌晨，OpenAI 发布了多模态预训练大模型 GPT-4。

GPT-4 实现了以下几个方面的飞跃式提升：强大的识图能力；文字输入限制提升至 2.5 万字；回答准确性显著提高；能够生成歌词、创意文本，实现风格变化。

ChatGPT 直接升级成了 GPT-4 版的，也开放了 GPT-4 的 API。

OpenAI 正在通过 ChatGPT 和 API（有候补名单）发布 GPT-4 的文本输入功能。图像输入功能方面，为了获得更广泛的可用性，OpenAI 正在与其他公司展开合作。

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史上最强大模型

GPT-4 在各种专业测试和学术基准上的表现与人类水平相当

GPT-4 是一个大型多模态模型，能接受图像和文本输入，再输出正确的文本回复。实验表明，GPT-4 在各种专业测试和学术基准上的表现与人类水平相当。例如，它通过了模拟律师考试，且分数在应试者的前 10% 左右；相比之下，GPT-3.5 的得分在倒数 10% 左右。

OpenAI 花了 6 个月的时间使用对抗性测试程序和 ChatGPT 的经验教训对 GPT-4 进行迭代调整 ，从而在真实性、可控性等方面取得了有史以来最好的结果。

GPT-4 比 GPT-3.5 更可靠、更有创意，并且能够处理更细微的指令。为了了解这两个模型之间的差异，OpenAI 在各种基准和一些为人类设计的模拟考试上进行了实验。

GPT-4 可以接受文本和图像形式的 prompt，新能力与纯文本设置并行，允许用户指定任何视觉或语言任务。

具体来说，它在人类给定由散布的文本和图像组成的输入的情况下生成相应的文本输出（自然语言、代码等）。在一系列领域 —— 包括带有文本和照片的文档、图表或屏幕截图上 ——GPT-4 展示了与纯文本输入类似的功能。

GPT-4 多语言能力大幅提升

许多现有的机器学习基准测试都是用英语编写的。为了初步了解 GPT-4 在其他语言上的能力，研究团队使用 Azure Translate 将 MMLU 基准 —— 一套涵盖 57 个主题的 14000 个多项选择题 —— 翻译成多种语言。在测试的 26 种语言的 24 种中，GPT-4 优于 GPT-3.5 和其他大语言模型（Chinchilla、PaLM）的英语语言性能：

 

总的来说，GPT-4 相对于以前的模型（经过多次迭代和改进）已经显著减轻了幻觉问题。在 OpenAI 的内部对抗性真实性评估中，GPT-4 的得分比最新的 GPT-3.5 模型高 40%：